
下载适配模型后在本机分离音轨,也可接到多轨编辑并录入自己的声音。
Source: App Store
下载适配模型后在本机分离音轨,也可接到多轨编辑并录入自己的声音。
可选四轨快速分离或按乐器搜索专业声部,所选模型首次下载后离线运行;需要较新 iPhone,耗时依轨数设备而异。
分轨直接进时间轴,裁剪移动、独立音量静音和淡入淡出,速度音高可分调,也可录新轨跟伴奏;有周月年自动续订。
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把任意歌曲拆成一条条独立音轨,再剪辑、混音、录上自己的声音——全程在 iPhone 上完成,不上传,不注册。 音分声 将录音棚级别的 AI 分轨完全运行在你的设备上。既可以用经典的四轨快速分离,也可以进入「专业音频分离」,把一首歌拆成 50 多个独立声部;拆完的每条轨,还能直接进多轨编辑器接着干活。 两种分离方式 快速分离 · 4 条音轨 人声、鼓、贝斯、伴奏,数秒完成。卡拉 OK、扒歌练习、日常改编的首选。 专业音频分离 · 50+ 条音轨 不再是笼统的四大类,而是精确到具体声部:主唱、和声、木吉他、电吉他、贝斯、钢琴、风琴、小提琴、大提琴、弦乐、小号、萨克斯、长笛、单簧管、班卓琴、曼陀林、尤克里里、底鼓、军鼓、通鼓等数十种。任意勾选组合,一次分离全部产出。 分完了,接着剪 分离出来的每条轨直接进多轨编辑器,不用导出,也不用换一个 App。 · 裁剪片段,在时间轴上自由移动 · 每个片段独立调音量、静音、淡入淡出 · 变速和升降调互不影响 · 任意轨道加均衡器、混响、延迟 · 给轨道配色,轨多了也不会看乱 · 最后混成一条导出 也可以直接录一条新轨进去,跟着刚分出来的伴奏弹、跟着唱。 一边录,一边把杂音去掉 内置录音在录制过程中就把噪声去掉——键盘声、风扇声、房间回响当场就没了,不是录完再补救。停止后可以在原声和降噪之间来回切换试听,满意哪个留哪个。 核心功能 100% 本地处理 你的音频永远不会离开 iPhone。无云端上传,无需注册账号,分离、剪辑、降噪全程离线。 按需选择,精准取用 50 多个声部支持按名称搜索(中英文均可),任意叠加勾选;开始前还能试听并裁剪你要的片段。只有你选中的模型才会被下载。 专业混音器 每条音轨独立的音量、静音(M)、独奏(S)控制。多轨独奏可以隔离任意组合——只听人声 + 鼓,或者贝斯 + 吉他。推动推子的同时就能听到混音变化,导出前先找到最佳平衡。 男女声再分离 对唱和合唱里的人声轨,还能继续拆成男声、女声两条,各自单独调音量。(需要较新的 iPhone。) 更多音频工具 去回声、单独降噪、和弦识别、五线谱生成;任选一条轨还能按它的节拍网格循环练习。 导出你需要的格式 MP3、M4A、WAV、FLAC、AIFF 任选,压缩格式支持 128 / 192 / 256 / 320 kbps,也可以保持无损。直接分享到信息、AirDrop、社交平台,或保存到「文件」。 多源导入 音乐库(非 DRM)、「文件」App、相册、麦克风,或粘贴 URL。支持 MP3、M4A、WAV 等格式。 调成你喜欢的样子 七套主色调,配浅色或深色主题——在设置里选一个,整个 App 跟着变。 适合谁 · 需要伴奏用于练习或演出的歌手 · 制作混音与混搭的音乐制作人和 DJ · 想逐件乐器扒谱、学习演奏的乐手 · 想在刚分出来的伴奏上录一版 demo 的创作者 · 需要一条干净人声的播客主和内容创作者 · 想去掉人声的卡拉 OK 爱好者 · 研究编曲与制作的编曲人和音乐学生 为什么选择 音分声 大多数分轨工具都要把你的音乐传到云端服务器——速度慢,文件还留在别人的机器上。音分声 把整条 AI 流程都跑在你自己的设备上,快、私密、随时可用。 而且它不止于「拆开」。大多数同类 App 给你几个文件就结束了,这一个让你继续剪、调、混、录,全程不用离开手机。 由音频发烧友打造,献给每一位喜欢把音乐拆开来听的人。 使用说明 「专业音频分离」在你首次使用某个乐器时会下载对应模型(每个约 80 MB,仅需一次,建议在 Wi-Fi 下进行);实时降噪的模型同样只下载一次。下载完成后全部离线运行。处理时间随所选音轨数量增加。端侧 AI 需要较新的 iPhone,性能因设备而异。 订阅方案 周订阅:¥12 月订阅:¥25 年订阅:¥98 —— 含 7 天免费试用 免费试用仅面向首次订阅的用户。若你此前已在本订阅组中使用过免费试用,订阅将直接按原价开始。 款项将在确认购买时从你的 Apple 账户扣除。订阅会自动续期,如需取消请在当前周期结束前至少 24 小时操作。可在「设置 →(你的名字)→ 订阅」中管理或取消。 服务条款 https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/ozy1000/page/blob/main/agreement.html 隐私政策 https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/ozy1000/page/blob/main/AudioLayrsPrivacy.html