
DocWeave 可扫描纸张、导入 PDF 或图片,在本机识别段落、表格、公式和代码结构,也可采集滚动网页并整理长图。需先下载模型并满足相应芯片、RAM 与可用内存条件,重建 PDF 需 MinerU 完整引擎。
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DocWeave 可扫描纸张、导入 PDF 或图片,在本机识别段落、表格、公式和代码结构,也可采集滚动网页并整理长图。需先下载模型并满足相应芯片、RAM 与可用内存条件,重建 PDF 需 MinerU 完整引擎。
完成本地模型安装后离线识别文字与版面结构,逐页预览结果,再导出 Markdown 等内容继续编辑;PDF 重建需使用对应完整引擎。
录制网页或长文章的滚动过程并自动拼接成长截图,识别前删除广告、重复或无关部分,把采集整理与识别衔接起来。
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把 PDF、图片和纸质资料,变成真正可编辑、可继续使用的结构化内容。 DocWeave 在你的设备本地运行 AI 文档识别模型。你可以导入 PDF 或图片,也可以在 iPhone 和 iPad 上拍摄纸张、书页和课堂讲义,或通过录屏采集网页、长文章等滚动内容。 本地模型安装完成后,识别无需联网,文档也无需上传到服务器。 它能做什么 • 拍摄纸质资料 在 iPhone 和 iPad 上自动检测页面、连续拍摄并加入处理队列,适合书页、讲义、票据和临时资料。 • 采集滚动内容 录制网页或长文章的滚动过程,自动拼接成长截图;识别前还可以删除广告、重复区域和无关内容。 • 理解复杂版面 不只提取文字,还能识别段落结构、表格、LaTeX 公式、代码块和算法块。 • 四种格式直接导出 一次生成重建 PDF、Markdown、EPUB 和 MinerU 结果包,方便阅读、编辑、归档或继续处理。 • 边识别边预览 每完成一页即可查看结构化结果,随时了解当前进度和排版效果。 • 中断后继续 模型下载、页面采集或大文档识别被打断后,可以从已经保存的进度继续,无需全部重来。 • 文档留在设备内 模型推理、页面图像和识别结果都保存在本地。除非你主动导出、分享或发送到其他 App,识别内容不会离开设备。 从拍下纸张、导入文件,到识别复杂版面并导出可用内容,DocWeave 把整个文档处理流程留在你的设备上。 首次使用 首次使用需要联网下载约 2.5GB 的本地识别模型。下载只会在你确认后开始,并支持中断后继续;安装完成后即可离线识别。 设备要求 本地 AI 识别需要较高内存,建议使用配备至少 8GB RAM 的设备。 在 iPhone 和 iPad 上加载模型前,需要保持至少 5GB 可用内存(RAM)。这不是存储空间;此外还需要为约 2.5GB 的模型文件和识别结果预留足够存储空间。 设备要求 本地 AI 识别需要 A14 / M1 或更新芯片,以及至少 6GB 内存(RAM)。两种识别引擎要求不同: • OvisOCR2(速度更快、内存占用更低):需要配备至少 6GB 内存的设备;加载模型前需保持至少 3GB 可用内存;模型文件约 0.6–1GB(视设备而定)。 • MinerU(完整功能,支持 PDF 重建导出):需要配备至少 8GB 内存的设备;加载模型前需保持至少 5GB 可用内存;模型文件约 2.5GB。 注意:可用内存(RAM)不是存储空间;此外还需要为模型文件和识别结果预留足够存储空间。 推荐设备: • iPhone 12 Pro / 13 Pro、iPhone 14 及更新机型(MinerU 需要 iPhone 15 Pro 及更新机型) • iPad mini(A17 Pro) • iPad Air(M1)或更新机型 • iPad Pro(M1)或更新机型 • 配备 Apple 芯片和至少 8GB 统一内存的 Mac 不支持 A14 之前的设备,例如 iPad Pro(2018/2020,A12X/A12Z 芯片)。 相机扫描和滚动录屏采集仅在 iOS/iPadOS 版本提供。macOS 版本支持通过文件选择、拖放或粘贴导入 PDF 和图片